モデルのエンドポイントを選択

RemoteOps LoomはWindows上で動作し、標準APIエンドポイント経由でAIプロバイダに接続するか、PC上でローカルに実行されているモデルを使用するか、内蔵モデル（独自エンドポイント不要）を使用します。

接続方法3つ

クラウドAPIプロバイダ

標準APIエンドポイント経由でクラウドAIプロバイダを使用します。プロンプトやファイルのテキストは、選択したモデルエンドポイントにのみ送信されます。

ローカルPCモデル

Windows PC上でモデルを直接実行します。ローカルモデルを使用する場合、プロンプトやファイルのテキストはクラウドプロバイダに送信されません。

内蔵モデル

内蔵モデルは、独自エンドポイントを用意せずにすぐに使用できます。

接続をテスト

コマンドを実行する前に、テストボタンを押してエンドポイント設定を確認してください。インターフェースには、選択したモデルの応答時間と利用可能なコンテキストウィンドウが表示されます。

適切なサイズを選択

複雑なリファクタリングには、run_on_modelを使用して大きなモデルに処理を任せます。小さな編集には小さなモデルを使用し、リソースの節約とレイテンシの低減を図ります。このオーケストレーションにより、Linuxサーバー管理タスクにおいてパフォーマンスとコストのバランスを取ることができます。

モデルによって品質にばらつきがあるため、変更を適用する前に必ずdiffを確認してください。Ask firstモードを使用すると、変更を加えるすべてのアクションの前に一時停止できます。これにより、エージェントが作業フォルダに適用する前に、正確なファイル変更内容を確認できます。